ચહેરાના સ્કેનર ત્વચા વિશ્લેષણ મશીન

1. સમાન સમયગાળામાં વિવિધ છબીઓની સરખામણીને સમર્થન આપો.ઉદાહરણ તરીકે, નિદાનમાં, અમે ત્વચાના સમાન લક્ષણનું નિદાન કરવા માટે 2 જુદી જુદી છબીઓ પસંદ કરી શકીએ છીએ, જેમ કે, રંગદ્રવ્યોની સમસ્યાનું વિશ્લેષણ કરવા માટે, તમે CPL અને UV છબીઓ પસંદ કરી શકો છો.CPL ઇમેજ રંગદ્રવ્યની સમસ્યાઓ દર્શાવે છે જે નરી આંખે જોઈ શકાય છે, અને યુવી ઈમેજ નરી આંખે અદ્રશ્ય એવા ઊંડા રંગદ્રવ્યની સમસ્યાઓને કેપ્ચર કરે છે.
2. વિવિધ તારીખોની છબીઓની અસરકારકતા દલીલના આધાર તરીકે સરખામણી કરી શકાય છે.સારવાર પહેલાં અને પછીની વિપરીત અસર બતાવવા માટે સારવાર પહેલાં અને પછીના ફોટા સરખામણી માટે પસંદ કરી શકાય છે.
3. ચિત્રોની સરખામણી કરતી વખતે, તમે ઝૂમ ઇન અથવા ઝૂમ આઉટ કરી શકો છો.તે મૂળ ચિત્રના 5 ગણા સુધી હળવા થઈ શકે છે;ઝૂમ ઇન કર્યા પછી સમસ્યાના લક્ષણો વધુ સ્પષ્ટ રીતે જોઇ શકાય છે.

1, સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટી, ચાઇનીઝ એકેડેમી ઓફ સાયન્સિસ અને જર્મનીમાં હાઇડેલબર્ગ યુનિવર્સિટીના અલ્ગોરિધમ્સને એકીકૃત કરીને આંતરરાષ્ટ્રીય સ્તરે અગ્રણી AI લોજિક અલ્ગોરિધમનો સમૂહ રચે છે.
2, 2 મિલિયન પિક્સેલ કેમેરા, ડેલાઇટ, ક્રોસ પોલરાઇઝ્ડ લાઇટ, પેરેલલ પોલરાઇઝ્ડ લાઇટ, યુવી લાઇટ, વુડ્સ લાઇટ પાંચ પ્રકારની ઓપ્ટિકલ ઇમેજિંગ, 3D ટોપોગ્રાફી એનાલિસિસ ટેક્નોલોજી, AI ટેક્નોલોજી દ્વારા ત્વચારોગની ઓળખ કરવાનો ઉપયોગ કરો.
3, તે ડેલાઇટ મેપ, ધ્રુવીકરણ નકશા અને બાયોલોજિક ગ્રાફ દ્વારા વિઝ્યુઅલાઈઝ કરવામાં આવે છે, ત્વચા વૃદ્ધત્વ સ્થિતિ 3~5 વર્ષ પછી સિમ્યુલેટ કરવામાં આવે છે.તે ચામડીના રોગો, ચામડીનો રંગ, ચામડીની રચના, વૃદ્ધત્વ વગેરે પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.
4, અમર્યાદિત ક્લાઉડ સ્ટોરેજ, 3 મિલિયનથી વધુ પિક્ચર ડેટા બેઝ, ઉપકરણ અથવા ડેટાને નુકસાન થવાથી કોઈ ડર નથી.
5, ત્વચા વિશ્લેષણના 7 પ્રકારનું સચોટ, રોગવિજ્ઞાનવિષયક કામગીરી, સંવેદનશીલતા, કરચલીઓની સંખ્યા, છિદ્રોની સંખ્યા, પિગમેન્ટેશન, બ્લેકહેડ્સની કામગીરી.
6, ગ્રાહકોને આપમેળે રિપોર્ટ જનરેટ કરો. દરેક શરત માટે ઉપયોગમાં લેવાતું શ્રેષ્ઠ ઉત્પાદન શું છે તેના માટે સૂચન.